Empfehlungstechnologie
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Engere Kundenbindung durch Personalisierung
Eine wachsende Zahl an Zuschauern schätzt personalisierte Empfehlungen als hilfreiche Unterstützung und Inspirationsquelle beim Entdecken von Inhalten. Die steigende Nachfrage nach personalisierten Programmtipps resultiert zum einen aus der Emanzipation der Medienkonsumenten, die sofortigen Zugriff auf Inhalte fordern und zum anderen aus dem stetig wachsenden und immer unüberschaubarer werdenden Angebot von Inhalten und Plattformen. Unsere Empfehlungstechnologie ermöglicht es Ihnen, Ihren Kunden stets die besten, wirklich personalisierten Programmempfehlungen zu präsentieren.
Erleben Sie unsere Empfehlungstechnologie in Aktion in unserer Tablet-App Discover TV DIGITAL.
Vielfältige Einsatzmöglichkeiten
Unsere Content Discovery API unterstützt eine Vielzahl von Nutzungsszenarien und Einsatzmöglichkeiten:
- Ähnlichkeit: Inhaltsbasierte Empfehlungen ähnlicher Sendungen
Präferenzen: Persönlichkeitsbasierte Empfehlungen unter Berücksichtigung impliziter und expliziter Informationen des Nutzers oder einer Gruppe von Nutzern
Kollaborativ: Empfehlungen von Nutzer zu Nutzer anhand des „Zuschauer, die diese Sendung mochten, mochten auch jene Sendung“-Paradigmas
Statistisch: Empfehlungen basierend auf Trendlisten und Charts, z.B. „Meist gesehen“, „Am Besten bewertet“
Sozial: Soziale Profile und Nutzer-zu-Nutzer-Empfehlungen anhand der Aktivitäten und Verbindungen innerhalb sozialer Netzwerke
Redaktionell: Ausgewählte Empfehlungen von Experten
Ihr API-Zugang
Sie entwickeln eine App oder einen Service rund ums Fernsehprogramm oder Video-Dienste?
Nutzen Sie unsere Content Discovery API, um Empfehlungen und andere nützliche Features anzubieten! Unsere API basiert auf gängigen Standards wie REST und JSON. Kontaktieren Sie unser Team für einen kostenfreien API-Zugang.